Algorithmen in Entscheidungsfindung
Übersicht
KI, einst Gegenstand der menschlichen Fantasie und Stoff für Science-Fiction-Romane, wird branchenübergreifend zunehmend zur Realität. Fortschritte bei der Rechenleistung und die Verfügbarkeit von enormen Datenmengen haben dazu geführt, dass Unternehmen in großem Umfang in die Leistungsfähigkeit von KI-Lösungen investieren. Anders als in dystopischen Science-Fiction-Romanen geht es beim derzeitigen Einsatz von KI allerdings nicht darum, Maschinen die Kontrolle über die Welt zu übertragen. Vielmehr haben die hohe Genauigkeit von KI und die ihr zugrundeliegenden Algorithmen das Potenzial, die menschliche Entscheidungsfindung zu optimieren und zu erheblichen wirtschaftlichen Vorteilen zu führen.
Dabei ist der Gedanke Entscheidungsprozesse von menschlichen Entscheidungsträgern durch Automatisierung von Entscheidungsprozessen zu optimieren nicht neu. Jahrzehntelange Forschungsergebnisse zeigen, dass Algorithmen in vielen Entscheidungssituationen präzisere Prognosen erstellen können als Menschen. Die jüngsten bedeutenden Investitionen in KI scheinen jedoch im Widerspruch zu aktuellen Akzeptanzraten zu stehen. Mehrere Studien haben gezeigt, dass Menschen algorithmischen Ergebnissen in einer Vielzahl von Entscheidungsbereichen misstrauen, ein Phänomen, das als „Algorithmus-Aversion“ bezeichnet wurde. Experten, aber auch Laien wollen sich oftmals nicht auf Algorithmen verlassen und ziehen eine menschliche Prognose der eines Algorithmus vor.
Dieses generelle Misstrauen ist kostspielig und gefährdet optimale Entscheidungsergebnisse. Aus diesem Grund widmet sich der Forschungsbereich Faktoren, die einen Einfluss auf die Bewertung von Algorithmen haben. Dabei wird auch auf Fragestellungen eingegangen, wie fair Algorithmen eigentlich sein können und wie wir nachhaltig eine erfolgreiche Zusammenarbeit von Mensch und Maschine sicherstellen können.
Kooperationen
In Zusammenarbeit mit dem Nürnberger Institut für Marktforschung e.V. (NIM e.V.) untersuchen wir den Einfluss von Algorithmen und Recommender-Systemen in (Kauf-) Entscheidungssituationen. Ziel ist es zu verstehen, wie Entscheidungen durch Algorithmen beeinflusst werden können und wie Systeme gestaltet werden müssen, um Individuen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Projekte & Vorträge
Künstliche Intelligenz (KI) begünstigt die Optimierung von HR-Prozessen und verändert das Personalmanagement. Dabei ergeben sich für Unternehmen neue Fragestellungen hinsichtlich der Gestaltung von KI-basierten Arbeitssystemen und der Technologieakzeptanz. Ziel des Projektes ist es, die Potenziale von KI im HR-Bereich zu analysieren und zu untersuchen, welche Maßnahmen eine erfolgreiche Mensch-Technik-Interaktion sicherstellen. Dabei befasst sich das Vorhaben insbesondere mit KI-basierten Empfehlungen im HR-Bereich und deren Konsequenzen. Der Fokus liegt dabei auf der Fragestellung, wie die Akzeptanz von KI-basierten Empfehlungen nachhaltig erhöht werden kann.
In seinem Vortrag “Entscheidungen unter Zeitdruck: Ist KI die Lösung“ thematisiert Prof. Laumer die Erfolgsfaktoren von künstlicher Intelligenz bei Entscheidungen unter Zeitdruck. Dabei bettet der Vortrag wissenschaftliche Erkenntnisse in den Fußball-Kontext ein und zeigt, wie Technologien, Algorithmen und künstliche Intelligenz Fußball-Schiedsrichter*innen während eines Fußballspiels in ihrer Entscheidungsfindung unterstützen können. Schiedsrichter*innen müssen 90 Minuten unter enormen Stressbedingungen zahlreiche Entscheidungen treffen. Daher sind Entscheidungen von Schiedsrichter*innen ein gutes Beispiel dafür, wie KI bei Entscheidungen unter Zeitdruck unterstützen kann. So kam bei der Weltmeisterschaft 2022 zum ersten Mal eine automatisierte Erkennung der Abseitsposition zum Einsatz, um die Entscheidungsgrundlage von Schiedsrichter*innen mit zusätzlichen Informationen zu festigen. In seinem Vortrag verbindet Prof. Laumer somit seien Leidenschaft für den Fußball und digitale Technologien, in dem er aufzeigt, wie künstliche Intelligenz unser Leben und insbesondere die Art und Weise wie wir Entscheidungen treffen, beeinflusst.