Jessica Ochmann, M.Sc.
©Giulia Iannicelli/FAU
Lebenslauf
Jessica Ochmann studierte von 2011 bis 2014 an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg im Bachelor Sozialökonomik und hat 2017 ihren Master in Marketing ebenfalls an der FAU abgeschlossen. Da die Verbindung von Forschung und Praxis ihr stets sehr wichtig war, sammelte sie parallel umfangreiche Praxiserfahrung im Global Marketing der Siemens AG. Zudem konnte sie während eines Praktikums bei der Deutschen Telekom die digitale Transformation von Unternehmen begleiten.
Im Anschluss an ihre Masterarbeit mit dem Titel „Entwicklung und Evaluation eines Rollenmodells bei der Vernetzung bestehender Produktionssysteme zum Aufbau datengetriebener Geschäftsmodelle“ beschloss Jessica Ochmann die Herausforderungen, die sich durch die zunehmende Digitalisierung ergeben, tiefergehend zu analysieren und schloss sich dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft als Doktorandin an.
Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Management von Wissen im Kontext der Digitalisierung. Gleichzeitig beschäftigt sie sich mit E-HRM und den Veränderungen, die sich durch innovative Technologien für das Recruiting ergeben.
2020
- , :
Künstliche Intelligenz, Chatbots und Rekrutierung: Die Sicht der Kandidaten
(2020)
BibTeX: Download
(Techreport) - , :
AI Recruitment: Explaining job seekers' acceptance of automation in human resource management
15th International Conference on Wirtschaftsinformatik (Potsdam, 8. März 2020 - 11. März 2020)
In: Proceedings of the 15th International Conference on Wirtschaftsinformatik 2020
BibTeX: Download - , , , , :
The influence of algorithm aversion and anthropomorphic agent design on the acceptance of AI-based job recommendations
Proceedings of the 41st International Conference on Information Systems (ICIS) (Hyderabad, Indien)
In: International Conference on Information Systems (ICIS) (Hrsg.): Proceedings of the 41st International Conference on Information Systems (ICIS) 2020
BibTeX: Download - , , :
Job Seekers' Artificial Intelligence-related Black Box Concerns
Proceedings of the 2020 on Computers and People Research Conference (SIGMIS-CPR'20). (New York, NY, USA,)
In: Association for Computing Machinery (Hrsg.): Proceedings of the 2020 on Computers and People Research Conference 2020
DOI: 10.1145/3378539.3393841
BibTeX: Download
2019
- , :
Fairness as a determinant of AI Adoption in Recruiting: An interview-based study
DIGIT 2019 (München, 15. Dezember 2019 - 15. Dezember 2019)
In: Proceedings of DIGIT 2019 2019
BibTeX: Download - , , :
The power of knowledge: A literature review on socio-technical perspectives on organizational knowledge management
Proceedings of the 2019 Americas Conference on Information Systems (Cancun, Mexico)
In: Americas Conference on Information Systems (AMCIS) (Hrsg.): Proceedings of the 2019 Americas Conference on Information Systems 2019
BibTeX: Download
2018
- , :
Erlösmodelle für datenzentrische Dienstleistungen
In: Manfred Bruhn, Karsten Hadwich (Hrsg.): Service Business Development: Methoden-Erlösmodelle-Marketinginstrumente, Wiesbaden: Springer Gabler, 2018, S. 169-186
DOI: 10.1007/978-3-658-22424-0_8
BibTeX: Download
Es wurden leider keine Auszeichnungen gefunden.
Es wurden leider keine Aktivitäten gefunden.